دوره جامع آموزش پایتون (Python) | مقدماتی تا پیشرفته
تکمیل شده

دوره جامع آموزش پایتون (Python) | مقدماتی تا پیشرفته

آیا دوست داری وارد دنیای برنامه نویسی شوی و به دنبال یادگیری یک زبان ساده، کاربردی و همه‌کاره هستی؟
یا شاید در زمینه هایی مانند طراحی وبسایت، توسعه نرم‌افزار، ساخت ربات های هوشمند یا پروژه‌های هوش مصنوعی فعالیت می‌کنی و نیاز داری اصول کدنویسی را به صورت حرفه‌ای یاد بگیری؟

در هر صورت، اگر به دنبال یادگیری یک زبان قدرتمند و منعطف هستی، آموزش پایتون بهترین انتخاب برای توست.
با شروع یادگیری Python، مطمئن باش که قدم در مسیری بزرگ و پرکاربرد گذاشته‌ای. پایتون یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه نویسی دنیاست که در زمینه‌های متنوعی مانند توسعه وب، ساخت اپلیکیشن‌های دسکتاپ، تحلیل داده، هوش مصنوعی و بسیاری حوزه‌های دیگر کاربرد دارد.

مدت دوره
تعداد جلسات 156
نوع دوره اقساطی / نقدی
شرکت‌کنندگان 0 دانشجو
معرفی دوره

یادگیری پایتون ساده است و کار کردن با آن بسیار سرراست پیش می‌رود. پایتون یکی از مهم ترین زبان‌ های برنامه نویسی در دوره های آموزش بک اند به شمار می‌رود و به خاطر سادگی و قدرت بالایش، بسیاری از پروژه‌های توسعه وب و سرور با آن انجام می‌شود.
من، علی رضایی، در دوره آموزش پایتون گروه گاتاکد همراهت هستم تا گام به گام این مسیر جذاب را اصولی طی کنی و به یک متخصص تمام عیار در این حوزه تبدیل شوی.

پایتون چیه؟ چرا بهش نیاز داری؟

آقای  Van Rossum سال ۱۹۹۱ زبانی رو ابداع کرد که حالا در جمع قدرتمندترین زبان‌های دنیا قرار داره و برای خیلی فضاها استفاده می‌شه. زبان کد نویسی دست بازی که هم در نوشتن و هم در خواندن ساده و سرراست طراحی شده. اسم این زبان پایتون هست که برای خیلی فضاها مثل توسعه نرم‌افزارها، توسعه زیرساخت وب‌سایت ها و علوم داده کارایی داره و عملاً آچار فرانسه دنیای کامپیوتر و کد نویسی هست.

پایتون یکی از ساده‌ترین زبان‌های برنامه نویسی دنیاست. خیلی راحت می‌توان کدهای از پیش نوشته شده پایتون را بررسی و تحلیل کرد. به همین دلیل است که پروژه‌های مبتنی بر پایتون معمولاً سریع‌تر و با هزینه کمتر اجرا می‌شوند، و حتی در آینده، اعمال تغییرات و بهبود در آن‌ها ساده‌تر و سریع‌تر خواهد بود.
برنامه نویس‌ها عاشق پایتون هستند، چون می‌توانند پروژه ها را با سرعت بیشتری توسعه دهند و به راحتی کدهای موجود را بازبینی و ویرایش کنند. همین ویژگی‌ها باعث شده پایتون به یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه نویسی در جهان تبدیل شود. اگر به دنبال ورود به دنیای وب، توسعه نرم‌افزار، یا فعالیت در حوزه‌های نوآورانه هستی، آموزش پایتون بهترین نقطه شروع برای توست، چون با یادگیری این زبان، به جامعه‌ای بزرگ و پویا از توسعه دهندگان می‌پیوندی و فرصت کار در پروژه های متنوع را به دست می‌آوری.

آموزش پایتون

مزایای آموزش پایتون

وقتی در دنیای کامپیوتر فعالیت می‌کنی، از توسعه وب‌سایت، طراحی هوش مصنوعی و سیستم‌های رباتیک مطمئناً به یادگیری یک یا چند نوع زبان کد نویسی نیاز داری. کمتر کسی پیدا می‌شه که همه زبان‌های کامپیوتری رو بلد باشه. اما قطعاً همه برنامه‌نویس‌های حرفه‌ای حداقل آشنایی از پایتون رو دارند. پایتون محبوب‌ترین زبان از میان ده‌ها نوع زبان مختلف برنامه‌نویسی کامپیوتری هست. بهت توصیه می‌کنم که آموزش برنامه نویسی پایتون رو جدی بگیری، چون:

زبان ایده آل مبتدی ها در برنامه نویسی هست

پایتون زبانی ساده و روان است که هم یادگیری آن آسان است و هم تحلیل کدهای نوشته شده قبلی با آن به راحتی انجام می‌شود. به همین دلیل، اگر تازه وارد دنیای برنامه نویسی شده‌ای، پایتون یک گزینه ایده‌آل برای شروع یادگیری خواهد بود.

زبان دست باز برای هر کاری هست

وقتی پایتون بلد باشی، انگار آچار فرانسه دنیای کامپیوتر شدی. خیلی‌ها در خیلی زمینه‌های گوناگون از هوش مصنوعی تا توسعه بک اند سایت و حتی کد نویسی راه‌اندازی سیستم‌های رباتیک با پایتون کار می‌کنن و کافیه به این زبان مسلط باشی تا خیلی راحت وارد حوزه‌های مختلف علوم مهندسی کامپیوتر بشی و کار کنی.

جامعه برنامه‌نویس‌های بزرگ در سراسر دنیا

خوبی یک زبان، همگانی بودن آن است. نکته کلیدی که پایتون رو خیلی متمایز می‌کنه، چون پایتون محبوب‌ترین زبان کد نویسی در تمام دنیا هست و خیلی‌ها این زبان رو بلد هستند و همه ‌روزه کد نویسی می‌کنن. جامعه برنامه‌نویس های جهانی باعث شده تا پروژه‌های زیادی از پایتون خصوصاً توسعه وب اجرا بشه و بازار کار بزرگی رو بسازه. خیلی مهمه که با برنامه نویسی پایتون وارد این بازار کار پویا و همگانی بشی و پروژه بگیری.

پایتون انعطاف‌پذیر است

پایتون قدرتمند اما انعطاف‌پذیر طراحی شده، تا جاییکه می‌تونی پروژه‌های کد نویسی شده پایتون رو با دیگر پروژه‌ها مثل C++ و یا C# و حتی PHP ادغام کنی. توسعه ‌دهندگان پایتون رو دوست دارند، چون مثل یه آچار فرانسه انعطاف‌پذیر و همه‌کاره هست و خیلی جاها برای خیلی کارها سازگار و قدرتمند ظاهر می‌شه.

پایتون کتابخانه‌های زیادی داره

جامعه بزرگ برنامه‌نویس‌های پایتون دست روی دست نمی‌ذارن تا این زبان دوست‌داشتنی ضعیف و کم‌اثر بشه. بلکه خیل بسیار کارشناسان پایتون در سراسر دنیا هر روز در تقویت و یا ایجاد کتابخانه‌های پایتون کار می‌کنند. پایتون کتابخانه‌های قدرتمند و زیادی داره که حتی کد نویسی ساده این زبان رو ساده‌تر و کاربردی‌تر می‌کنند.

در کنار تمام این قابلیت‌ها یادت باشه که پایتون زبان نسبتاً کندی هست و خیلی هم فضای امنی نداره و در استفاده از حافظه یه مقدار بد طراحی شده. اما این نقطه ‌ضعف‌ها دلیل نمی‌شه تا قید یادگیری این زبان همه‌فن ‌حریف رو بزنی. شما به آموزش پایتون نیاز داری؛ چون قراره تا در دنیای بزرگ برنامه‌نویسی دست باز و انعطاف‌پذیر حاضر باشی و خیلی کارها بکنی. البته در همین قدم اول لازمه تا آموزش Python رو جدی‌تر و البته حرفه‌ای‌تر آغاز کنی. نکته‌ای که برات در دوره آموزش پایتون گروه گاتاکد پیش‌ بینی کردم. من بعد سال‌ها تجربه کد نویسی پایتون در فضاهای مختلف به یه نقشه راه رسیدم. نقشه راه آموزش Python که قراره تا از صفر تا صد این زبان رو با نگاه عملیاتی سپری کنی. با آموزش دوره پایتون گروه گاتاکد با من همراه هستی و قدم به قدم این دوره رو سپری می‌کنی. چطوره تا همین جا یه مقدار بیشتر از نقشه راه آموزش پایتون صحبت کنیم.

نقشه راه آموزش پایتون گروه گاتاکد

پایتون زبان پیچیده‌ای نیست و کل مفاهیم این زبان در چند سرفصل خلاصه می‌شه. اما همین زبان ساده قدرت بالا و انعطاف‌پذیری خیلی‌ خوب برای اجرا در هر نوع پروژه‌ای داره. خیلی ساده بهت میگم که یادگیری Python سخت نیست، اما نکته کلیدی به دست آوردن دیدگاه عملیاتی هست. قرار نیست تا در آموزش پایتون صرفاً یه سری دستورات و داده‌ها و توابع رو حفظ کنی. بلکه باید بتونی از این داده‌ها در برنامه نویسی پایتون و برای پروژه‌های واقعی دنیای وب و هوش مصنوعی و یا سیستم‌های رباتیک استفاده کنی. من نقشه راه آموزش Python رو بر همین اساس تدوین کردم تا هر کسی پس ‌از پایان دوره بدونه هر پروژه از کجا شروع می‌شه و در مسیر قراره از چه نوع توابعی و برای چه نوع اهدافی استفاده کنه. نقشه راه آموزش پایتون گروه گاتاکد به قرار زیر است.

مرحله اول: آشنایی مقدماتی با زبان پایتون

در اولین قدم بهت یاد می‌دم که چطور زبان پایتون رو داخل سیستم عامل نصب کنی. از طرفی لازمه تا با محیط کار Vsode و نحوه نصب و راه‌اندازی این ابزار آشنا بشی. بعد می‌ریم تو دل دستورات پایتون و در کنارش با انواع داده در پایتون آشنا میشی. آموزش عملگرها، متغیرها، رشته‌ها، اتصال رشته‌ها و مهارت در تعریف آیتم‌ها همگی در همین قدم اول نقشه راه آموزش پایتون قرار دارند.

مرحله دوم: اصول کار با توابع پایتون

بعد یادگیری مفاهیم پایه و آشنا شدن با کدهای دستوری زبان پایتون قطعاً در مرحله‌ای هستی که می‌تونی خط به خط این زبان رو تحلیل کنی و بفهمی که در هر خط چی می‌گذره. اما حالا خیلی مونده تا ساختار کلی یه برنامه رو یاد بگیری. تو قدم دوم نقشه راه آموزش پایتون قراره تا ساختارهای کلی پروژه‌های کد نویسی پایتون رو همراه با یادگیری توابع تحلیل کنیم. مفاهیم مثل Sets، Dictionaries، Conditions، While Loop، For ، Functions و خیلی مباحث و توابع دیگر در همین مرحله قرار می‌گیرند که با یادگیری این موضوعات قدم به قدم درک بهتری از ساختار عملیاتی کد نویسی در پایتون پیدا می‌کنی. در پایان این مرحله قطعاً می‌تونی ساختار یه پروژه رو تحلیل کنی. اما هنوز راه زیاده و باید مهارت ساخت استراتژی داشته باشی. به ‌هر حال قرار نیست که فقط کد نویسی دیگران رو بخونی و باید بتونی خودت در سطح برنامه نویسی پایتون کاملاً حرفه‌ای حاضر باشی و استراتژی داشته باشی و ساختار رو بسازی.

مرحله سوم: آغاز فاز عملیاتی برای ایجاد ساختار پروژه‌های پایتون

در آغاز مرحله سوم قطعاً با مفاهیم پایه کد نویسی در پایتون آشنا شدی و حتی می‌تونی ساختارهای بزرگ کد نویسی پایتون رو تحلیل کنی و برنامه‌های ساده و کاربردی بنویسی. اما در ادامه لازمه تا با ابزارهای قدرتمند و دست بازتر پایتون آشنا بشی. ابزارهایی که بهت اجازه میده تا کد نویسی رو ساده‌تر و سریع‌تر کنی و حتی دید بهتری از ساختارسازی در پایتون داشته باشی.

اولین نکته یادگیری توابع Lambda است. توابعی که برای کارهای موقتی در بدنه کد نویسی پایتون کارایی داره و بهت اجازه می‌ده تا بدون نیاز به تعریف تابع کامل و در شرایط موقتی برخی کارها رو انجام بدی. یادت باشه که توابع لامبدا در عین کوتاهی و سادگی در مرتب کردن محیط کد نویسی پایتون کارایی زیادی داره. در همین مرحله به سمت مفاهیم شی گرایی در پایتون حرکت می‌کنیم و با تابع کاملاً کاربردی Init آشنا میشی. تابعی که دریچه کاربردی شدن پایتون در خلق کدهای شی گرایی هست و قطعاً در آینده قراره تا کلی ازش استفاده کنی. در ادامه هم به سمت یادگیری تابع وراثت در پایتون حرکت می‌کنی تا در خلق کدهای شیء گرایانه پایتون هر چه ماهرتر باشی.

مرحله چهارم: کار با توابع تکمیلی در پروژه‌های کد نویسی پایتون

نقشه راه آموزش پایتون در دوره آموزش گاتاکد برای یادگیری عملیاتی پروژه‌های کد نویسی تهیه شده تا هر کارآموز قدم به قدم این مسیر رو با نگاه کاملاً عملیاتی سپری کنه. حالا که مرحله سوم رو سپری کردی، قطعاً در تهیه ساختار و کار با اصول شی گرایی پایتون آشنا شدی و وقتش شده که بتونی از ابزارهای پیشرفته‌تر در کد نویسی استفاده کنی. در همین مرحله مهارت کار با Score رو در پایتون یاد می‌گیری. این Score محاسبه خطای مدل در پایتون هست و بهش اصطلاحاً اعتبارسنجی متقابل گفته می‌شه. با این مهارت می‌تونی مدل کد نویسی رو با کمترین متغیر و کمترین خطا بسازی.

البته برای ‌اینکه حسابی در کد نویسی پایتون دست بالا داشته باشی، لازمه تا درک خوبی از Json هم پیدا کنی. در همین مرحله بهت یاد می‌دم که چطور از فرمت Json برای نمایش داده در پایتون استفاده کنی و بتونی از این مهارت برای انتقال داده میان اپلیکیشن‌ها و برنامه‌ها تحت کد نویسی پایتون استفاده کنی. آموزش مفاهیم PLP، CMD و Virtual برای تکمیل مهارت‌های کد نویسی پایتون در همین مرحله قرار دارند.

مرحله پنجم: آموزش‌های پیشرفته در پایتون

گام‌های بعدی آموزش پایتون، سطح پیشرفته از این زبان رو شامل می‌شه. سطحی که برای کار با انواع توابع دست ‌بالا و کارهای بزرگ و ساختارسازی‌های پیچیده پایتون کارایی دارند. در همین فاز پیشرفته از آموزش پایتون قراره تا با مفاهیم مثل IDE و یا Python Iterators و یا Python Decorators و حتی موضوعات خیلی جامع مثل Encapsulation و Polymorphism و خیلی چیزهای دیگر آشنا بشی. خلاصه در دوره آموزش Python گاتاکد قرار نیست تا دست خالی و صرفاً با نگاه تئوری این مراحل رو بگذرونی و ندونی که ساختارهای بزرگ و پیشرفته پایتون رو چه شکلی کد نویسی می‌کنند.

مرحله ششم: کار با کتابخانه‌های پایتون

در کد نویسی پایتون قرار نیست تا دست ‌به ‌کار باشی و صفر تا صد همه کدها رو خودت تهیه کنی. مطمئن باش این شکلی هم‌ زمان رو از دست دادی و هم ممکنه نتونی ساختار بزرگ و پیچیده یه پروژه واقعی رو مدیریت کنی. مهارت کار با کتابخانه‌ها در برنامه نویسی پایتون اهمیت زیادی داره و من در این مرحله از نقشه راه آموزش پایتون بهت یاد می‌دم که چطور با کتابخانه‌های قدرتمند این زبان مثل Tkinter کار کنی و حسابی در کد نویسی جلو باشی.

مرحله هفتم: ساخت پروژه‌ها در دنیای واقعی نزدیک به بازار کار

در آخرین قدم ماجرای آموزش پایتون به جاهای خیلی خوب نزدیک شدی. زمانی‌ که همه فوت‌وفن ها رو یاد گرفتی و دیگه چیزی در دنیای بزرگ اما ساده پایتون گیجت نمی‌کنه. اما هنوز یه قدم کلیدی مونده تا بتونی به ‌عنوان متخصص پایتون کار رو تموم کنی. چون باید نگاه عملیاتی و ساختاریافته داشته باشی. در فاز پایانی دوره آموزش پایتون وارد پروژه‌های جدی و کاملاً شبیه به دنیای واقعی می‌شی. پروژه‌هایی که بعدها شبیه آنها رو باید برای انواع کارفرماها کد نویسی کنی. در این مرحله از آموزش پایتون گروه گاتاکد به یک نگاه جامع و ساختاریافته نزدیک می‌شی و عملاً می‌تونی تمام دانسته‌ها رو در فاز عملیاتی اجرا کنی.

دوره آموزش پایتون برای چه کسانی مفید است؟

خیلی‌ها به بهانه‌های گوناگون می‌توانند آموزش پایتون رو آغاز کنند. اگه تازه‌کار دنیای کد نویسی هستی و لازمه تا یه زبان ساده اما کاربردی رو یاد بگیری، اگه در توسعه بک اند وب‌سایت ها فعالیت میکنی و لازمه تا از یه زبان قدرتمند توسعه سمت سرور استفاده کنی، اگه در زمینه طراحی سیستم‌های رباتیک فعالیت میکنی و لازمه تا از یه زبان برای کد نویسی راه‌اندازی استپ موتورها استفاده کنی و خیلی موارد دیگه کافیه تا سر از دنیای بزرگ و دست باز اما ساده و قابل ‌فهم پایتون در بیاری. این دوره برای خیلی‌ها مفید هست، مثل:

  • افرادی که تازه برنامه‌نویسی رو شروع کردند و هنوز در فاز مبتدی قرار دارند.
  • برنامه‌نویس‌های حرفه‌ای که قصد دارند در کنار دیگر زبان‌ها با دنیای پایتون هم آشنا بشوند.
  • افرادی که در زمینه تحلیل داده کار می‌کنند و اصطلاحاً مهندس داده هستند و لازمه تا از یه ابزار قدرتمند برای تجزیه‌ و تحلیل و یا دستکاری داده استفاده کنند.
  • تمام افرادی که در بخش‌های گوناگون توسعه وب فعالیت می‌کنند.
  • مهندسینی که در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین حضور دارند.

پیش‌نیاز دوره آموزش پایتون چی هست؟

جذابیت آموزش پایتون عدم وابستگی اون به هیچ فضای دیگری است. وقتی آمدی تا آموزش پایتون رو بگذرونی، عملاً قراره تا دنیای کد نویسی رو از صفر شروع کنی و در آغاز این مسیر به هیچ ابزاری نیاز نداری. نیازی نیست تا حتماً از مفاهیم کد نویسی چیزی بدونی. نیازی نیست تا با دیگر زبان‌های کد نویسی آشنا باشی. همین ‌که بتونی کامپیوترت رو خاموش و روشن کنی، کافیه تا شال و کلاه کنی و بیای دوره آموزش پایتون و خیلی سریع به متخصص تمام‌ عیار این حوزه تبدیل بشی.

قدم بعدی پس‌ از آموزش پایتون

برای ورود به آموزش پایتون حقیقتاً به هیچ پیش‌زمینه‌ای نیاز ندارید. اما وقتی این زبان رو یاد بگیری تازه فرصت‌های زیادی رو در مقابل خودت داری. پایتون پیش‌نیاز دیگر زبان‌های برنامه‌نویسی نیست، اما می‌تونه دید کافی رو ایجاد کنه تا با درک بهتری برای یادگیری زبان‌های قدرتمندتری مثل PHP و یا C# و جاوا و دیگر زبان‌ها اقدام کنید. به ‌هر حال اگر علاقه داری تا در دیگر زبان‌ها وارد بشی و دامنه اطلاعات خودت رو گسترده‌تر کنی، بهتره برای آموزش PHP اقدام کنید.

اما توصیه من پس ‌از اتمام دوره آموزش پایتون ماندن در همین فضا و کار کردن برای تسلط بیشتر در کد نویسی پایتون هست. خصوصاً که می‌تونی برای یادگیری کتابخانه‌ها و فریم ورک‌های پایتون دست‌ به ‌کار بشی. آموزش Django بهترین پیشنهاد برای ادامه مسیر پایتون هست. Django یکی از فریم ورک‌های قدرتمند برای کد نویسی ساده‌تر در پایتون هست و یادگیری این فریم ورک کافیه تا در اجرای پروژه‌های پایتون کاملاً حرفه‌ای و قدرتمند حاضر باشی و خیلی سریع مراحل پیچیده کد نویسی رو کامل کنی.

بازار کار و کاربردهای پایتون

هر کسی برای هر نوع برنامه و یا فعالیتی فقط با یه انگیزه وارد برنامه‌های آموزش پایتون میشه. اینکه بعدها از این مهارت برای کار و کسب درآمد استفاده کنه. اما آیا پایتون بازار کار خوبی داره؟ برای پاسخ به این سؤال بهتره که اندکی از قابلیت‌های کاربردی پایتون بیشتر صحبت کنیم:

پایتون از زبان‌های اصلی توسعه وب هست

افراد با مهارت در برنامه نویسی پایتون این فرصت رو دارند که برای بسیاری از فضاهای عملیاتی توسعه وب خصوصاً بک اند وارد بشن و کد نویسی کنند. فریم ورک‌های Django و Flask پایتون آنقدر خوب، قدرتمند و کاربردی هستند که برای توسعه وب‌سایت های پویا و مقیاس پذیر کارایی داشته باشند. خلاصه توسعه وب اصلی‌ترین گزینه برای بازار کار متخصصین پایتون هست.

پایتون برای تجزیه‌ و تحلیل داده‌ها کارایی داره

مهندس داده از جمله مشاغل پول‌ساز و برجسته دنیای مدرن است و این افراد قادر هستند تا با دستکاری در داده‌ها و یا تجزیه ‌و تحلیل داده‌ها کارهای خاص و برنامه‌های کاملاً کاربردی بسازند. البته هر مهندس داده برای این کار به زبان مناسبی برای دستکاری در داده‌ها نیاز داره و پایتون می‌تونه یه همه‌کاره قدرتمند تحلیل داده باشه. خلاصه ورود به مهندسی داده در همین زمینه برجسته شغلی و بازار کار پویای پایتون هست.

پایتون زبان قدرتمند برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است

کافیه در زمینه هوش مصنوعی فعالیت کرده باشی تا بدونی که حالا پایتون به قدرتمندترین و اصلی‌ترین زبان این حوزه تبدیل شده. از طرفی قطعاً می‌دونی که بازار کار هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تا چه اندازه رشد کرده و متخصصین این حوزه چه اندازه پویا و پرکار هستند. کافیه آموزش پایتون رو کامل کنی و با یادگیری کتابخانه‌ها مثل Tensor Flow و یا Pytoreh به بازار کار هوش مصنوعی وارد بشی.

پایتون زبان ایده‌آل اسکریپت نویسی و اتوماسیون اداری

پایتون زبانی کاملاً دست باز و کاربردی برای تعریف کارهای تکراری و ساده کردن کارهای روتین فضاهای اداری است. کافیه از قابلیت اسکریپت نویسی پایتون استفاده کنی تا در کد نویسی برنامه‌های اداری با عملکرد خودکار و اتوماسیون شده بهترین باشی و در همین حوزه از بازار کاری پویا استفاده کنی.

پایتون زبان ایده‌آل توسعه و ساخت بازی است

با آموزش پایتون این پتانسیل رو داری که در توسعه و یا ساخت بازی‌های رایانه‌ای و یا موبایلی فعالیت کنی. پایتون یکی از زبان‌های قدرتمند توسعه بازی هست و خیلی از بازی‌سازها در دنیا از همین زبان ساده برای خلق بازی‌های پیشرفته استفاده می‌کنند. به ‌هر حال صنعت بازی‌های رایانه‌ای و موبایلی هر روز بزرگتر شده و با یادگیری پایتون این فرصت رو داری که در این صنعت کار کنی و پول در بیاری.

امنیت وب‌سایت ها

امنیت سایبری یکی دیگه از فضاهای پویا و کاملاً کاربردی پایتون هست. متخصصین حوزه امنیت سایبری کاملاً با فضای پایتون آشنا هستند و از این زبان دست باز برای ارتقاء ایمن فضای مجازی و جلوگیری از نفوذ هکرها استفاده می‌کنند. همین نکته کافیه تا بدونی با برنامه نویسی پایتون این فرصت رو داری که به ‌عنوان کارشناس امنیت سایبری در پروژه‌های بزرگ وارد بشی و کارهای بزرگ رو مدیریت کنی.

چرا آموزش پایتون دوره گاتاکد؟

زبان برنامه نویسی پایتون از آن دست نقاط عطف برای تمام متخصصین حوزه وب و کامپیوتر هست. نقطه عطفی که می‌تونه تحولی بزرگ در بازار کار و درآمد تو داشته باشه. آیا فکر نمی‌کنی لازمه تا آموزش پایتون رو جدی بگیری و برای آغاز این راه مهم از یه دوره کامل استفاده کنی؟

من شرکت در دوره آموزش پایتون گروه گاتاکد رو بهت پیشنهاد می‌کنم. چون در این دوره از یه نقشه راه استفاده می‌کنی. نقشه راهی که بهت یاد میده تا چطور پروژه‌های کد نویسی پایتون رو تحلیل کنی، چطور استراتژی داشته باشی و چطور از ابزارها و کتابخانه‌ها در پروژه‌های واقعی استفاده کنی. البته مهم این نیست که دوره آموزش گاتاکد رو انتخاب می‌کنی، بلکه مهم این هست که از دوره با خدمات آموزش کامل مبتنی بر نقشه راه استفاده کنی. نکته کلیدی که من برای آموزش قدم به قدم و عملیاتی در دوره گروه گاتاکد پیش ‌بینی کردم.

زبان برنامه نویسی پایتون با وجود سادگی ظاهری، فرایند آموزش و تسلط نسبتاً گسترده‌ای داره. با یادگیری این زبان، ساختار اصولی کدنویسی رو از پایه تا سطح پیشرفته آموزش می‌بینی و به دنیایی از قابلیت‌ها و فرصت‌های شغلی دسترسی پیدا می‌کنی. تمام این ویژگی‌ها باعث شده دوره آموزش Python به یکی از خاص‌ترین و پرکاربردترین دوره‌های برنامه‌نویسی تبدیل بشه.

سرفصلها
1

مروری بر محتوای دوره

مشاهده
33 دقیقه
2

چرا پایتون؟

6 دقیقه
1

آشنایی با کامند لاین

4 دقیقه
2

نصب پایتون

12 دقیقه
3

استفاده از پایتون برای اولین بار

16 دقیقه
4

کوئیز نصب و راه‌اندازی

3 دقیقه
5

تمرین چاپ Hello World

5 دقیقه
1

مقدمه انواع ساختار داده‌ها در پایتون

10 دقیقه
2

اعداد

15 دقیقه
3

کوئیز اعداد

4 دقیقه
4

متغیرها

12 دقیقه
5

کوئیز متغیرها

3 دقیقه
6

رشته‌ها

20 دقیقه
7

متدهای رشته‌ها

13 دقیقه
8

ترکیب رشته‌ها

18 دقیقه
9

کوئیز رشته‌ها

3 دقیقه
10

تمرین رشته منقطع

5 دقیقه
11

لیست‌ها

16 دقیقه
12

کوئیز لیست‌ها

2 دقیقه
13

تمرین دست‌کاری لیست

8 دقیقه
14

دیکشنری‌ها

19 دقیقه
15

کوئیز دیکشنری‌ها

3 دقیقه
16

تمرین دیکشنری حاوی میوه

10 دقیقه
17

تاپل‌ها

4 دقیقه
18

کوئیز تاپل‌ها

3 دقیقه
19

تمرین فاصله دو نقطه با تاپل

15 دقیقه
20

مجموعه‌ها

9 دقیقه
21

کوئیز مجموعه‌ها

3 دقیقه
22

تمرین جادوگر شهر پایتون

15 دقیقه
23

Boolean ها در پایتون

16 دقیقه
24

کوئیز Booleanها

2 دقیقه
25

fileIO در پایتون

24 دقیقه
26

کوئیز fileio

2 دقیقه
1

عملگرهای مقایسه

6 دقیقه
2

کوئیز عملگرهای مقایسه‌ای

3 دقیقه
3

ترکیب عملگرهای مقایسه

7 دقیقه
4

تمرین عملگرهای زنجیره‌ای

10 دقیقه
1

شرط‌ها در پایتون

15 دقیقه
2

فروشگاه مشروط

30 دقیقه
3

حلقه for: قسمت اول

10 دقیقه
4

حلقه for: قسمت دوم

13 دقیقه
5

کوئیز حلقه for

3 دقیقه
6

جادوی حلقه

3 دقیقه
7

حلقه while

10 دقیقه
8

کوئیز حلقه while

2 دقیقه
9

تمرین ماشین جادویی

3 دقیقه
10

دستورهای خروج از حلقه

16 دقیقه
11

کوئیز دستورات خروج از حلقه

2 دقیقه
12

ساخت لیست جدید با حلقه‌ها

12 دقیقه
13

باقی عملگرهای پراستفاده در پایتون

26 دقیقه
14

تمرین طلسم اعداد جادویی

20 دقیقه
1

متدها در پایتون

11 دقیقه
2

مفهوم تابع

9 دقیقه
3

کوئیز مفهوم تایع

2 دقیقه
4

تعریف یک تابع

20 دقیقه
5

پارامترهای یک تابع

15 دقیقه
6

کوئیز پارامترهای تابع

2 دقیقه
7

منطق توابع

21 دقیقه
8

خروجی تاپل از توابع

17 دقیقه
9

بازی حدس عدد

22 دقیقه
10

تمرین تابع سلام: قسمت اول

5 دقیقه
11

تمرین تابع سلام: قسمت دوم

8 دقیقه
12

تمرین مثبت یا منفی

15 دقیقه
13

تمرین مجموع مربعات

10 دقیقه
14

تمرین زوج یا فرد

10 دقیقه
15

تمرین بزرگ یا کوچک

10 دقیقه
16

args و kwargs در پایتون

14 دقیقه
17

تمرین ورودی از args

10 دقیقه
18

تمرین زوج‌ها رو بردار

20 دقیقه
19

تمرین بلندترین ساختمان تهران

20 دقیقه
20

توابع ناشناس

15 دقیقه
21

کوئیز توابع ناشناس

2 دقیقه
22

scope در توابع

10 دقیقه
1

مقدمه‌ای بر شی‌ءگرایی در پایتون

11 دقیقه
2

نوشتن اولین کلاس‌ها

10 دقیقه
3

کوئیز کلاس‌ها

4 دقیقه
4

متدها در شی‌ءگرایی

12 دقیقه
5

کوئیز متدها در شیءگرایی

2 دقیقه
6

مفاهیم پیشرفته در شی‌ءگرایی

23 دقیقه
7

dunder در شی‌ءگرایی

11 دقیقه
8

کوئیز duner در شیءگرایی

2 دقیقه
9

تمرین طراحی سیستم مدیریت حیوانات در باغ‌وحش (الزامی)

6 دقیقه
1

مقدمه‌ای بر پکیج‌ها

15 دقیقه
2

پکیج‌ها و ماژول‌ها

12 دقیقه
3

کوئیز مقدمه پکیج‌ها

2 دقیقه
4

__name__ در پکیج‌ها

10 دقیقه
5

کوئیز __name__ در پکیج‌ها

4 دقیقه
6

تمرین سیستم مدیریت کتابخانه با ماژول‌های سفارشی (الزامی)

45 دقیقه
1

try و except در ارور هندلینگ

21 دقیقه
2

کوئیز try و except در ارور هندلینگ

2 دقیقه
3

linter در ارور هندلینگ

15 دقیقه
4

کوئیز linter در ارور هندلینگ

2 دقیقه
5

unit test در ارور هندلینگ

18 دقیقه
6

کوئیز Unit Test

2 دقیقه
7

تمرین اصلاح مدیریت استثناها در تابع تقسیم (الزامی)

30 دقیقه
1

آشنایی با مفهوم دکوراتور

17 دقیقه
2

درک عمیق‌تر دکوراتورها

16 دقیقه
3

کوئیز دکوراتورها

3 دقیقه
4

تمرین دکوراتورها (الزامی)

30 دقیقه
1

مقدمه جنریتورها

6 دقیقه
2

بازی با جنریتورها

14 دقیقه
3

کوئیز جنریتورها در پایتون

4 دقیقه
1

مقدمه ماژول‌های پیشرفته

15 دقیقه
2

ماژول Datetime

8 دقیقه
3

کوئیز ماژول datetime

2 دقیقه
4

ماژول math و random

13 دقیقه
5

کوئیز ماژول math و random

2 دقیقه
6

RegEx: قسمت اول

10 دقیقه
7

RegEx: قسمت دوم

10 دقیقه
8

RegEx: قسمت سوم

13 دقیقه
9

کوئیز Regex

5 دقیقه
10

ماژول Decimal

13 دقیقه
11

کوئیز Decimal

2 دقیقه
1

مقدمه وب اسکریپینگ

9 دقیقه
2

کوئیز مقدمه‌ای بر وب اسکریپینگ

2 دقیقه
3

ریکوئست‌ها

7 دقیقه
4

کوئیز ریکوئست‌ها

2 دقیقه
5

کتابخانه Beautiful Soup 4

8 دقیقه
6

کوئیز کتابخانه Beautiful Soup 4

3 دقیقه
7

تگ‌ها - آیدی و کلاس‌ها

7 دقیقه
8

کوئیز تگ‌ها - آیدی و کلاس‌ها

2 دقیقه
9

سلنیوم

8 دقیقه
10

کوئیز سلنیوم

3 دقیقه
11

تمرین وب اسکرپینگ (الزامی)

1 ساعت
1

مقدمه

6 دقیقه
2

ادیت عکس با پایتون - بخش اول

7 دقیقه
3

ادیت عکس با پایتون - بخش دوم

4

کوئیز کار با عکس‌ها در پایتون

3 دقیقه
1

کار با CSV در پایتون

15 دقیقه
2

کوئیز کار با CSV

3 دقیقه
3

کار با PDF در پایتون

7 دقیقه
4

کار با PDF

3 دقیقه
5

کار با اکسل در پایتون

11 دقیقه
6

کوئیز کار با اکسل

2 دقیقه
7

کار با فایل‌های CSV در پایتون (الزامی)

1 ساعت
1

API و JSON

10 دقیقه
2

کوئیز API و JSON

3 دقیقه
3

API call در پایتون

8 دقیقه
4

کوئیز API call

2 دقیقه
5

آشنایی با فریم‌ورک فلسک

8 دقیقه
6

کوئیز آشنایی با Flask

1 دقیقه
1

مفاهیم پیشرفته: اعداد

9 دقیقه
2

کوئیز مفاهیم پیشرفته: اعداد

1 دقیقه
3

مفاهیم پیشرفته: رشته‌ها

7 دقیقه
4

کوئیز مفاهیم پیشرفته: رشته‌ها

1 دقیقه
5

مفاهیم پیشرفته: مجموعه‌ها

11 دقیقه
6

کوئیز مفاهیم پیشرفته: مجموعه‌ها

1 دقیقه
7

مفاهیم پیشرفته: دیکشنری‌ها

8 دقیقه
8

کوئیز مفاهیم پیشرفته: دیکشنری‌ها

1 دقیقه
9

مفاهیم پیشرفته: لیست‌ها

4 دقیقه
10

کوئیز مفاهیم پیشرفته: لیست‌ها

1 دقیقه
11

itertools در پایتون

11 دقیقه
12

کوئیز itertools

2 دقیقه
1

مدیریت لیست کارها (To-Do List) (الزامی)

2 ساعت و 40 دقیقه
1

venv در پایتون

19 دقیقه
2

AI و هوش‌مصنوعی

8 دقیقه
دیدگاه و پرسش
ارسال دیدگاه یا پرسش
نام نویسی در دوره
هزینه ثبت نام:
9,600,000
200,000 تومان
مدرس دوره