پایتون مناسب چه کسانی است؟ | کاربردها و سطح مناسب یادگیری

خیلی‌ها علاقه دارند تا دوره آموزش پایتون رو شروع کنند. اما گاهاً با افرادی روبرو هستیم که دیدگاه فنی مناسب و عملیاتی از کاربردها و زمینه‌های فعالیتی پایتون ندارند. مثلاً اگه علاقه داری تا در زمینه طراحی برنامه‌های موبایلی فعالیت کنی، قاعدتاً یادگیری پایتون خیلی به کارت نمیاد. اما اگه بخوای در توسعه بک اند وب و یا API نویسی کار کنی و حتی در حوزه‌ها مثل علوم داده وارد شوید، قطعاً به زبان قدرتمندی مثل پایتون نیاز دارید. ممکنه این سوال برات وجود داشته باشه که آیا پایتون برای من مناسب است؟ در این مقاله از گاتاکد نیز قصد داریم تا وارد همین بحث جامع شویم و از کاربردها تا سطح مناسب یادگیری پایتون در زمینه‌های مختلف رو بررسی کنیم.

پایتون چگونه زبانی است؟ مروری بر قابلیت‌ها و کاربردهای پایتون

بدون اغراق باید اعتراف کنیم که هیچ زبانی در دنیا به اندازه پایتون (Python) محبوب و کاربردی نیست. خیلی‌ها در سراسر دنیا کار کردن با این زبان برنامه نویسی سطح بالا، تفسیری، همه منظوره و چند پارادایمی با قابلیت‌های شی‌گرایی رو می‌پسندند. این زبان در سال ۱۹۹۱ توسط یه مهندس هلندی طراحی شده و از همان سال‌ها تا هم‌اکنون در فهرست بهترین زبان‌های برنامه نویسی کل دنیا قرار دارد.

سادگی، خوانایی بالا و جامعه پشتیبانی گسترده کافیه تا زبان برنامه نویسی پایتون تبدیل به انتخاب شماره یک خیلی از برنامه نویس‌ها شود. از طرفی پایتون یه زبان همه کاره هست و از آن می‌توانید برای کدنویسی حوزه وب تا علوم داده و حتی رباتیک و خیلی فضاهای دیگه استفاده کنید. اما باید با دقت بررسی کنید که یادگیری پایتون برای چه کسانی مفید هست؟ بزارید تا اندکی بیشتر از ویژگی‌های این زبان صحبت کنیم:

پایتون زبانی ساده و خوانا است

کدنویسی با پایتون مثل نوشتن متنی به زبان انگلیسی هست. کافیه تا تسلط خوب در زبان انگلیسی داشته باشید و به راحتی از پس ساعت‌ها تمرین پایتون و کدنویسی‌های پیشرفته در پروژه‌های واقعی برآیید. همین سادگی باعث شده تا خیلی‌ها جذب این زبان شوند.

پایتون زبانی مفسری است

پایتون مثل خیلی از زبان‌های کلاسیک با روش کامپایلی کار نمی‌کنه؛ بلکه حجم زیاد کدهای نوشته شده توسط شما رو خط به خط اجرا خواهد کرد. همین قاعده‌ی عملکرد مفسری باعث شده تا کدنویسی و در کل عیب‌یابی در زبان برنامه‌نویسی پایتون خیلی ساده شود.

پایتون زبان چند پلتفرمی است

از سیستم عامل ویندوز تا سیستم‌های مک و یا لینوکس قادر به اجرای پایتون و کد نویسی در آن هستید. دیگه فرقی نمی‌کنه که در چه نوع سیستمی کار می‌کنید. پایتون در هر نوع سیستم عامل اجرا شده و حتی قابلیت انتقال در میان سیستم‌های مختلف رو دارد.

متن باز با کتابخانه های قوی

پایتون یه زبان متن باز هست و هر کسی این اجازه رو داره که برای توسعه آن دست به کار شود. همین نکته باعث شده تا بیش از ۳۰۰ هزار کتابخانه برای پایتون طراحی بشه که هر کدام کاربردهای عمومی و یا خیلی تخصصی دارند. Django و یا Pandas مهمترین این کتابخانه‌ها هستند. خلاصه اگه قراره تا کدنویسی با پایتون رو شروع کنید، بهتره بدونی که دستت برای استفاده از خیلی کدهای آماده در انواع کتابخانه باز هست.

پایتون چه کاربردهایی دارد؟

اگه می‌خوای بدونی که پایتون مناسب چه کسانی است، قاعدتاً باید درک فنی مناسب از قابلیت‌های کاربردی این زبان داشته باشید. بدون تردید باید زبان برنامه‌نویسی پایتون رو به عنوان کاربردی‌ترین زبان دنیا معرفی کنیم که در حوزه‌های مختلف وارد شده و در هر جا که پا گذاشته از بهترین‌ها هست. ولی پایتون هم محدودیت‌هایی داره. مهمترین کاربردهای پایتون به قرار زیر است:

توسعه وب

پایتون از زبان اصلی توسعه بک اند (Back end) وب سایت‌ها و همچنین توسعه زیر ساخت اپلیکیشن‌های پیچیده مثل اینستاگرام و یا Spotify هست. البته فقط بخش‌هایی از توسعه وب با استفاده از زبان پایتون انجام می‌شه.

علوم داده و تحلیل اطلاعات

در دنیای امروز که قراره تا با داده‌های خیلی بزرگ و استراتژیک کار کنید، استفاده از زبان دست بازی مثل پایتون کاملاً احساس می‌شه. با این زبان قادر به تحلیل داده‌های مالی، پردازش تصویر و یا گزارش‌گیری خودکار در سامانه‌های بزرگ هستید.

توسعه هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در حال فتح دنیای دیجیتال هست و پایتون از بهترین زبان‌ها برای توسعه آن است. با پایتون خیلی ساده و دست باز قادر به کدنویسی‌های پیچیده در هوش مصنوعی هستید و می‌توانید مدل‌های مختلف پردازش زبان طبیعی و یا ساختارهای مبتنی بر پیش ‌بینی داده‌ها رو طراحی کنید.

اتوماسیون سازی

خودکارسازی از مهمترین کاربردها در دنیای دیجیتال هست. بدون خودکارسازی قطعاً در میان انبوه کارهای اداری و سازمانی غرق خواهید شد. ولی می‌توانید هنرمندانه از زبان برنامه نویسی پایتون برای خودکارسازی بسیاری کارها مثل خودکارسازی دانلود فایل، سازماندهی دیتابیس و یا کارها مثل ارسال ایمیل و یا پیامک استفاده کنید.

علاوه بر این موارد کاربردهای زبان پایتون خیلی گسترده‌تر هست. از این زبان می‌توانید برای کارهای کاملاً متنوع مانند طراحی سیستم‌های رباتیک، انجام محاسبات علمی، توسعه اپلیکیشن های دسکتاپی و حتی اسکریپت نویسی سیستم استفاده کنید. پایتون در کاربرد برای حوزه‌های مختلف کاملاً دست باز هست و همین نکته کافیه تا با جزئیات بررسی کنیم که پایتون مناسب چه کسانی است؟

یادگیری پایتون برای چه کسانی مفید است؟

برخی از اساتید توصیه می‌کنند که هر برنامه نویس بهتره تا حداقل آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون داشته باشه. با پایتون قدرت کافی برای وارد شدن در خیلی از پروژه‌ها رو دارید و فرصت‌های شغلی خیلی زیادی در انتظار شما هست. یادگیری پایتون چندان سخت و یا زمانبر نیست. مثلاً می‌تونی از روش‌های یادگیری آنلاین پایتون استفاده کنید. در این صورت خیلی ساده و سریع وارد زبانی شده‌اید که پتانسیل اجرا در بسیاری از پروژه‌های حوزه وب رو دارد. اما یادگیری و کار با پایتون مناسب چه کسانی است؟

مبتدیان در آغاز راه برنامه نویسی

اگه مبتدی هستید و تازه در آغاز راه برنامه‌نویسی قدم گذاشته‌اید، قطعاً علاقه دارید که یک زبان ساده اما به‌روز و کاملاً کاربردی رو یاد بگیرید. یادگیری زبان‌های منسوخ شده که فایده‌ای ندارد. از طرفی یادگیری زبان‌های سخت برای یک تازه‌کار کاملاً چالش برانگیز است. از طرفی بهتره تا از همین قدم ابتدایی زبان با قابلیت‌های کاربردی گسترده و بازار کار خوبی را انتخاب کنند. پس اگه فکر می‌کنید که یادگیری پایتون مناسب چه کسانی است؟ بهتر است این مسیر رو به افراد تازه کار پیشنهاد کنید. زیرا:

-         مسیر یادگیری پایتون بسیار ساده و روش کدنویسی با آن آسان شبیه به نوشتن متن‌های انگلیسی است.

-         یک جامعه پشتیبانی حرفه‌ای و بزرگ با منابع آموزشی گسترده از شما حمایت می‌کنند.

-         روش خطایابی در پایتون ساده هست و مبتدیان در صورت اشتباه هنگام کدنویسی گیج و دستپاچه نمی‌شوند.

-         کاربردی است و افراد مبتدی پس از یک دوره آموزش جامع به سرعت فرصت ورود به بازار کار برنامه نویسی رو دارند.

افراد فعال در زمینه توسعه وب

پایتون بهترین زبان برای توسعه بک اند (Back end) در وب است. اگه فکر می‌کنید که آیا پایتون برای من مناسب است؟ بهتر هست زمینه فعالیت خود را موشکافی کنید. ممکن است در بخش‌های گوناگون توسعه وب از فرانت اند تا بک اند و حتی سئو فعالیت می‌کنید و هم اکنون نیازی به پایتون ندارید. ولی هر فرد آگاه و با تجربه در توسعه وب می‌داند که کار با پایتون تا چه اندازه در مهارت‌های او تاثیرگذار و قدرت آفرین است. یادگیری پایتون برای تمام افراد فعال در توسعه وب سودمند است؛ زیرا:

-         پایتون سینتکس بسیار ساده و خوانایی دارد که زمان توسعه وب رو کاهش می‌دهد.

-         در این زبان به انواع کتابخانه‌ها و یا فریم ورک‌های غنی و قدرتمند مثل Flask و یا Django دسترسی دارید.

-         می‌توانید از معماری‌های مختلف برای کدنویسی مثل MVC و یا Micro Services استفاده کنید.

-         از قابلیت یکپارچه‌سازی خیلی ساده با دیتا بیس‌ها مثل My SQL و یا Postgre SQL برخوردار هستید.

افراد فعال در زمینه هوش مصنوعی و داده کاوی

سادگی به همراه کتابخانه‌های تخصصی و البته پشتیبانی از جامعه نویسندگان باعث شده تا پایتون به زبان شماره یک برای هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) تبدیل شود. حتی می‌توانید از قدرت کاملا دست باز پایتون برای یادگیری عمیق (Deep Learning) هم استفاده کنید. طبق آمارهای منتشر شده جهانی بیش از ۷۰ درصد پژوهش‌های انجام شده در زمینه‌های گوناگون هوش مصنوعی با استفاده از پایتون اجرا شده‌اند.

هوش مصنوعی در حال توسعه است و همین حالا کل دنیای بزرگ وب رو تصرف کرده است. اگه در جستجوی آن هستید که ببینید پایتون مناسب چه کسانی هست، قاعدتاً باید هنر این زبان رو برای توسعه مهندسی هوش مصنوعی تحلیل کنید. پایتون یه زبان کاملاً کاربردی در هوش مصنوعی هست. زیرا:

1-    دارای کتابخانه‌های اختصاصی برای توسعه هوش مصنوعی مثل Pytorch و یا Scikit-Learn هست.

2-    جامعه فعال بسیار بزرگی دارد که در زمینه‌های گوناگون وابسته به هوش مصنوعی مثل GitHub فعالیت می‌کنند.

3-    از قابلیت یکپارچه سازی با زبان‌های دیگه مثل C++ برای بهینه‌سازی سرعت برخوردار است.

4-    برای اجرای پروژه‌ها با پردازش موازی در هوش مصنوعی کارایی دارد.

افراد فعال در زمینه تحلیل داده

از پایتون به شکل گسترده برای تحلیل داده (Data Analysis) استفاده می‌کنند. این زبان واقعاً ابزار خیلی قدرتمندی برای کشف الگوها و هر نوع تصمیم گیری هوشمند در حوزه‌های مختلف علوم داده است. بهره‌مندی از کتابخانه‌های تخصصی، قابلیت کدنویسی ساده و انعطاف پذیری باعث شده تا خیلی‌ها با زمینه شغلی مهندس داده به این زبان علاقه‌مند شوند. از شرکت‌های کوچک تا غول‌های بزرگ فناوری مثل گوگل و آمازون واقعاً به حضور موثر مهندسین تحلیل داده بر پایه زبان برنامه نویسی پایتون نیاز دارند. قطعاً حرفه‌ای‌ها از ارزش پایتون در تحلیل داده با خبر هستند؛ چون:

1-    انواع کتابخانه تخصصی در زمینه تحلیل داده مثل Pandas و یا Numpy در اختیار دارد.

2-    زبان ایده‌آل برای پردازش سریع داده‌های بسیار حجیم (Big Data) است.

3-    برای طراحی ویژالیزیشن‌های حرفه‌ای مثل نمودارهای تعاملی Plotly مناسب است.

4-    از قابلیت یکپارچه سازی با هوش مصنوعی در تحلیل داده پشتیبانی می‌کند.

5-    جامعه فعال و بسیار قوی در اختیار دارد که همگی در زمینه تحلیل داده با این زبان فعال هستند.

سطوح مناسب یادگیری پایتون چه مقدار است؟

فکر می‌کنی پایتون مناسب چه کسانی است؟ آیا فکر می‌کنی که برای ورود به بازار کار پایتون باید صفر تا صد و تمام مهارت‌های وابسته رو کار کنید؟ آیا باید در سطوح کاملا حرفه‌ای وارد شوید تا این زبان برای شما کارایی داشته باشه؟ و یا اینکه می‌توانید با رسیدن به مهارت پایه وارد بازار پولساز این زبان شوید؟ برای پاسخ به این سوالات بهتره که از سطوح مناسب یادگیری پایتون در هر مرحله و برای وارد شدن در هر نوع فعالیت صحبت کنیم. در ضمن به مدت زمان لازم برای طی شدن هر سطح اشاره خواهیم کرد. در این صورت از پایه تا پیشرفته به مسیر زیر در پایتون نیاز دارید.

یادگیری پایتون در سطح مبتدی

در بازه سه ماهه به شرط آنکه هر روز تمرین پایتون رو جدی بگیرید و حسابی برای آن وقت بذاری، قادر هستی که مبانی پایه کار با این زبان رو یاد بگیرید. در پایه با مفاهیم مثل انواع متغیرها، انواع داده‌ها، رشته، لیست و در کل انواع اصطلاحات و کلمات انگلیسی رایج در کدنویسی پایتون آشنا می‌شوید.

در سطح پایه قادر هستید که انواع ساختارهای کنترلی مثل شرط‌ها و یا حلقه‌ها رو ایجاد کنید و مهارت کار با توابع تا تنظیم پارامترهای آن رو یاد بگیرید. در پایان سطح مبتدی تازه اصول کار با پایتون رو بلد هستید. ولی هنوز در شرایط کافی برای ورود به بازار کار واقعی قرار ندارید و باید مسیر دوره آموزش پایتون رو ادامه دهید.

یادگیری پایتون در سطح متوسط

پس از حدود ۶ ماه آغاز آموزش پایتون در سطح متوسط هستی و حالا این فرصت رو داری که وارد بازار کار مقدماتی زبان برنامه نویسی پایتون شوید. در سطح متوسط مهارت‌های خوبی رو کار خواهید کرد. مثل:

1-    با انواع کتابخانه‌های پایه مثل Numpy مناسب محاسبات عددی و یا Pandas برای تحلیل داده آشنا می‌شوید.

2-    اصول برنامه نویسی شی گرا رو یاد بگیرید.

3-    می‌توانید ماژول‌ها رو طراحی کرده و یا از ماژول‌ها در کتابخانه‌های پایتون استفاده کنید.

4-    کدهای عملیاتی می‌نویسید و با اصول خطایابی در پایتون آشنا می‌شوید.

یادگیری پایتون تا سطوح پیشرفته (آغاز ورود به بازار کار پایتون)

تازه با یادگیری فریم ورک‌های قدرتمند پایتون هست که می‌توانید وارد بازار کار پویای این زبان همه کاره شوید. جاییکه قرار هست تا در سطح پیشرفته و پس از ۶ الی ۱۲ ماه آموزش و تمرین پایتون سپری کنید. در سطوح پیشرفته برای انجام پروژه‌ها مثل ساخت وب اپلیکیشن‌های فروشگاهی، طراحی بک اند وب سایت‌ها و API نویسی برای سرویس‌های مختلف به مهارت‌های زیر نیاز دارید:

1-    کار با فریم ورک‌های تخصصی مثل Django و Flask

2-    کار با ابزارها در داده واکاوی هوش مصنوعی مثل Scikit-Learn و یا Tensorflow

3-    مهارت کار با انواع پایگاه داده مثل SQLite و یا Postgre SQL

4-    ورود به مفاهیم پیشرفته مانند دکوراتورها و یا تست نویسی و...

یادگیری پایتون در سطوح حرفه ای

معمولا آموزش پایتون تا سطح پیشرفته کاملاً یکپارچه ادامه پیدا می‌کنه و کارآموزها باید تا مهارت کافی در زمینه کار با فریم ورک‌ها مثل Django و یا Flask رو یاد بگیرند. اما در سطوح بالاتر و برای حرفه‌ای‌تر شدن باید مسیرهای موازی و جداگانه رو سپری کنید. در سطح حرفه‌ای که تازه پس از یک سال کار و تمرین در زبان برنامه نویسی پایتون آغاز میشه، باید سراغ مهارت‌های کاملاً حرفه‌ای بروید. مثل:

1-    اصول بهینه‌سازی کد مانند پروفایلینگ و یا Cython رو یاد بگیرید.

2-    با اصول معماری نرم‌افزار آشنا شوید.

3-    در زمینه Devops و توسعه CI/CD وارد شوید.

4-    برای کسب تجارب بیشتر در انواع پروژه‌ها مشارکت کنید.

البته نقشه راه برای هر کسی در یادگیری زبان برنامه‌نویسی پایتون متفاوت هست. به عنوان مثال اگه قراره تا در زمینه توسعه وب فعالیت کنید، باید ابتدا مبانی پایتون و سپس فریم ورک Flask، اصول کار با پایگاه داده، فریم ورک Django و در نهایت مهارت کار با ابزارها Docker رو یاد بگیرید. همه‌ی این‌ها باعث می‌شه تا فرد قدرتمند و مستعد برای کدنویسی با پایتون باشید.

چگونه با پایتون شغل پیدا کنم؟

اگه در مسیر یادگیری زبان برنامه‌نویسی پایتون هستید، قطعاً از همین حالا دغدغه آینده‌رو دارید. تا جاییکه احتمالاً بارها از خودتان می‌پرسید که چگونه با پایتون شغل پیدا کنم؟ اما این ماجرا خیلی سخت و یا چالش پیچیده‌ای نیست. کافی است تا جزئیات دوره آموزش پایتون رو سپری کرده و مهارت‌های لازم در کار با این زبان رو یاد بگیرید. برای پیدا کردن شغلی مناسب در زبان پایتون باید:

1-    در حد کافی مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون رو یاد بگیرید.

2-    یک حوزه تخصصی در زمینه کار با پایتون مانند توسعه وب، داده کاوی، هوش مصنوعی، اتوماسیون سازی و اسکریپت نویسی و... رو انتخاب کرده و تا سطح حرفه‌ای ادامه دهید.

3-    وارد تیم‌های فعال در زمینه برنامه نویسی پایتون شده و پروژه‌های عملی مقدماتی مثل طراحی وب اپلیکیشن، ربات تلگرام و یا اسکریپت نویسی رو تجربه کنید.

4-    در تکاپوی تهیه رزومه و پورتفولیو قدرتمند با عرضه پروژه‌های عملیاتی به نام خودتان باشید.

5-    در جستجوی کار بگردید. می‌توانید در گروه‌های مرتبط با برنامه نویسی‌های پایتون عضو شده و یا فرایلنسری پروژه‌های گوناگون رو جستجو کنید.

6-    خودتان رو برای مصاحبه فنی آماده کنید. در هر صورت توصیه می‌کنیم که برای پیدا کردن شغل مناسب صرفاً بر روی یکی از حوزه‌های تخصصی و پرکاربرد پایتون متمرکز شوید.

توصیه هایی برای یادگیری عمیق پایتون

واقعاً پایتون مناسب چه کسانی است؟ آیا افراد کم حوصله و یا کسانی که تحمل ورود به تحلیل‌های سخت و طولانی را ندارند، می‌توانند گزینه ایده‌آل برای یادگیری کاملاً حرفه‌ای زبان پایتون باشند؟ قطعاً هر کسی نمی‌تواند در این مسیر موفق ظاهر شود؛ مگر آنکه سخت کوش و متعهد در جستجوی عملیات‌های جدید و هر چه کامل‌تر از زبان پایتون بگردد. مسیر یادگیری پایتون به سادگی طی شدن یک دوره ۶ ماهه است. اما یادگیری هیچ وقت پایانی ندارد. در مسیر یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون و آماده شدن برای ورود به بازار کار این رشته، چند توصیه رو جدی بگیرید:

1-    پروژه محور باشید. سعی کنید هر نکته که یاد گرفته‌اید رو در بدنه یک پروژه واقعی جستجو کنید.

2-    هر روز کد بزنید. ترجیحاً هر روز نکته‌های جدیدی که یاد می‌گیرید رو تمرین کنید. تمرین زیاد رمز موفقیت تا استادی در زبان پایتون هست.

3-    در گروه‌های فعال برنامه نویس‌های پایتون مشارکت کنید و با آنها ارتباط بگیرید.

4-    هرگز در یادگیری منفعل نباشید. با تماشای ویدیوها بدون تجربه کد نویسی چه چیزی یاد خواهید گرفت!

5-    به‌روز باشید و فراتر از محتوای آموزشی از دیتاشیت‌ها و فرم‌های پایتون تا اخبار به‌روز و موشکافی در دستاوردهای جدید پا پس نکشید.